首先，是決策的需要。無論是政府還是企業(yè)，水務(wù)公司更有必要利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，創(chuàng)造一個由商業(yè)智能環(huán)境來推動決策的環(huán)境。分析、處理數(shù)據(jù)和推理是其決策過程的一部分。

效率方面：在水務(wù)公司中，較早采用資產(chǎn)維護計劃來提高運營的公司效率。例如，更好地了解泄漏或污染的根本原因以及更快地修復(fù)問題，能夠減少對公用事業(yè)及其客戶的中斷影響。

風(fēng)險管理：對資產(chǎn)的狀態(tài)和連通性數(shù)據(jù)的定期分析使水公司能夠識別可能處于風(fēng)險下的部分水資源網(wǎng)絡(luò)，并預(yù)測早期故障。及早安排維修以防止此類故障反過來又降低了緊急干預(yù)措施的成本。這樣的模型還幫助公用事業(yè)更好地模擬未來的風(fēng)險情景并提高干預(yù)反應(yīng)。

業(yè)務(wù)規(guī)劃：許多公用事業(yè)公司現(xiàn)在使用分析工具來分析和監(jiān)視現(xiàn)有項目的經(jīng)濟效益和效率。目前高級數(shù)據(jù)分析工具，值得我們關(guān)注。

需求預(yù)測：可對水基礎(chǔ)設(shè)施和投資規(guī)劃的質(zhì)量產(chǎn)生巨大影響。雖然公用事業(yè)已經(jīng)使用自己的現(xiàn)有數(shù)據(jù)來模擬未來需求，但更多的組織通過并入不斷增加的數(shù)量和各種外部預(yù)測數(shù)據(jù)來增強這些模型。例如，這些外部數(shù)據(jù)集 包括人口統(tǒng)計、市政規(guī)劃、天氣模式、土壤水分和氣候變化數(shù)據(jù)。增強型模型有助于公用事業(yè)機構(gòu)更好地了解未來 可能需要基礎(chǔ)設(shè)施的位置和時間，以及如何確定時間，確定優(yōu)先級并集中投資決策。

與其他行業(yè)一樣，世界上大多數(shù)自來水公司和污水處理公司都面臨著類似的挑戰(zhàn)：收入增長，營業(yè)利潤，資產(chǎn)績效和持續(xù)性，這些是經(jīng)營的核心。而在這些領(lǐng)域做出正確的決定，對企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，關(guān)乎生死存亡。

略舉數(shù)例：

1、更好地監(jiān)測和分析水表數(shù)據(jù)的異常情況還可以提高有效的現(xiàn)金流。

及時察覺為什么交付的用水未被計費。早期發(fā)現(xiàn)技術(shù)問題，降低水的讀數(shù)精度(通常是由于損毀，堵塞或老舊水表)將有助于水費回收率，降低產(chǎn)銷差率。更好的數(shù)據(jù)分析不僅可以發(fā)現(xiàn)未收取的水費，而且可以發(fā)現(xiàn)客戶的付款行為，從而識別高風(fēng)險的客戶，能夠主動應(yīng)對。

2、做好客戶服務(wù)。消費行業(yè)多年來一直處于使用數(shù)據(jù)分析工具改進客戶服務(wù)的前沿。零售商已經(jīng)利用從各種數(shù)據(jù)源 獲得的消費者信息，與他們的客戶關(guān)注問題進行交流，預(yù)測他們的需求并為他們定制服務(wù)。同 樣，水務(wù)公司可以借助數(shù)據(jù)提供的信息來提高客戶關(guān)懷的質(zhì)量。這些數(shù)據(jù)提供的信息可以幫助建立客戶信任，并提高品牌聲譽。 隨著更多的公用事業(yè)使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將會探索更多的應(yīng)用程序，并且將出現(xiàn)更多應(yīng)用機會。

第二，外界環(huán)境的要求

1、世界變得越來越復(fù)雜和不穩(wěn)定。水務(wù)行業(yè)風(fēng)起云涌，競爭激烈，經(jīng)營者的數(shù)量正在增加，公司也面臨著新的挑戰(zhàn)：成本上升對與價格倒掛，社會公眾與服務(wù)質(zhì)量，利潤指標與股東要求，水質(zhì)變化與水處理技術(shù)等等問題，不一而足，在這種環(huán)境下，決策變得越來越困難：僅依靠過去的歷史、經(jīng)驗和直覺不再被視為能獲得成功的保證。

為了作出正確的決定，企業(yè)需要在正確的時間獲得正確的信息。為了發(fā)現(xiàn)這些信息，公司需要維護和保護自己的數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)，并充分利用可用的外部數(shù)據(jù)。 近年來，世界各地供水和污水處理設(shè)施收集的數(shù)據(jù)一直在急劇上升。只有智能電表和其他技術(shù)在更大規(guī)模上推出，這種趨勢才會繼續(xù)下去。

2、數(shù)據(jù)領(lǐng)域，存在新機會，蘊含新挑戰(zhàn)

大量的數(shù)據(jù) 水務(wù)行業(yè)收集的數(shù)據(jù)量近年來急劇增加。 例如，水利設(shè)施方面的數(shù)據(jù)，包括：

· 流量，化學(xué)濃度和實驗室數(shù)據(jù)

· 供水計量和客戶使用數(shù)據(jù)

· 工程和施工數(shù)據(jù)

· 資產(chǎn)性能和維護數(shù)據(jù)

傳送關(guān)注的是：遙感和地面技術(shù)以及地理空間分析的廣泛采用提高了水務(wù)行業(yè)在大規(guī)模空間范圍內(nèi)量化和監(jiān)測水供應(yīng)和流量的能力。這些技術(shù)還提高了數(shù)據(jù)收集的速度。 最近，還出現(xiàn)了原位測試技術(shù)，包括高分辨率水質(zhì)傳感器，自動水表網(wǎng)絡(luò)和精確農(nóng)業(yè)或精確農(nóng)業(yè)解決方案，主要是監(jiān)測水文和氣象變量，如土壤濕度、降水和積雪的水平。這些為農(nóng)業(yè)提供了更好的信息，以確保更多的農(nóng)作物產(chǎn)量。

在各種數(shù)據(jù)的增長，特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括互聯(lián)網(wǎng)信息、社會內(nèi)容、眾包，也改變了水資源數(shù)據(jù)。例如，照片和社交媒體可能是一個更好的來源去觀測當?shù)氐乃�文情況數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn)。

目前水務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)分析存在以下幾個普遍現(xiàn)象：

信息孤島依然存在。到目前為止，許多公用事業(yè)部門都是獨立收集數(shù)據(jù)，在某些情況下，相同的數(shù)據(jù)集格式各異彼此不兼容。

行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。 因為許多水利設(shè)施能做到基本的數(shù)據(jù)處理，而對數(shù)據(jù)質(zhì)量的適用性不能保證。在很多地方，各部門都不愿意共享數(shù)據(jù)，也無法訪問以獲得即時分析。

因此，如何高效和有效地使用數(shù)據(jù)也是一個問題。

公司通常使用小部分數(shù)據(jù)來執(zhí)行特定任務(wù)或解決特定問題，但是絕大部分數(shù)據(jù)未被利用。數(shù)據(jù)的不一致性導(dǎo)致匯總數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)，無法進行公司層面的分析并提取更有意義的信息。

第三，數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)權(quán)逐漸顯化。

筆者在之前曾發(fā)過小文，提及順風(fēng)快遞與菜鳥的數(shù)據(jù)之爭，以及“四表聯(lián)動“(水、電、氣、暖)中的，數(shù)據(jù)歸屬與應(yīng)用案例�？梢钥吹剑簲�(shù)據(jù)主權(quán)，是未來的主題。誰擁有數(shù)據(jù)的所有權(quán)?是傳感器的所有者，還是部署解決方案的公司，亦或者項目業(yè)主?

基于以上認識，數(shù)據(jù)分析不僅僅是收集、管理和分析數(shù)據(jù)，而會提高整個組織決策的質(zhì)量和速度。因此，水務(wù)經(jīng)理人急需樹立數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的“IDO思維“。


                                                                    
可以看到，一旦智能水表，物聯(lián)網(wǎng)和更多的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在水務(wù)領(lǐng)域得以普及，數(shù)據(jù)工具的數(shù)量將急劇增長，無論是水務(wù)公司的管控方式還是商業(yè)機會，都將是一個突變。其路漫長，但機遇可觀：數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)智能有潛力徹底改變?nèi)藗儗λ�和水基礎(chǔ)設(shè)施的理解、管理和使用方式。IDO思維，幾乎是水務(wù)經(jīng)理人的必備武器。