當(dāng)AI抄起水表,一套工作流打通水務(wù)智能的“任督二脈”
時間:2022-06-07
來源:華為云社區(qū)
【摘要】 一套AI工作流,既減輕水表抄表工的負(fù)擔(dān),也保證了普通百姓用水?dāng)?shù)據(jù)的真實。
咚咚咚,抄水表了。
抄表員挨家挨戶地敲門,登記水表讀數(shù),看似簡單的一件事,背后其實有著不少辛酸故事。
有的住戶的水表安在廚房的爐灶底下,他們得趴伏在地上,一手打著手電筒,一手抹去表盤上的油污,才能看清水表讀數(shù)。有的抄表員不小心記差了讀數(shù),回頭既要被住戶投訴,還會收到公司的懲罰。
抄水表是個技術(shù)活,有沒有什么辦法既可以減輕抄表工的負(fù)擔(dān),也能保證普通百姓用水?dāng)?shù)據(jù)的真實呢?AI或許能給出一個最佳的答案。
藏在水表里的秘密
雖然家家戶戶都有水表,但很少有人想過家里的水表是如何工作的。
以傳統(tǒng)的機械水表為例,它主要依靠水流推動表內(nèi)的葉輪轉(zhuǎn)動來測量用水,所以水龍頭開得越大,水流得越急,葉輪就轉(zhuǎn)得越快,水表讀數(shù)走得就快。
后來有了智能水表,其中最具代表性的是電磁水表,它的原理是大家熟知的法拉第電磁感定律,通過在測量管內(nèi)產(chǎn)生工作磁場,當(dāng)有導(dǎo)電率的水流經(jīng)過,就能推動水表工作,測水量更加精準(zhǔn)。
這其中,就有著計控儀表企業(yè)拓安信的身影。2008年,拓安信研發(fā)上市了國內(nèi)第一臺電磁水表,很快便陸續(xù)在長沙、鄭州投入使用,但在使用中他們發(fā)現(xiàn)這種傳感器不適合國內(nèi)的環(huán)境使用,于是很快又推出第一臺全不銹鋼電磁水表。
拓安信成立于1996年,是中國第一臺電磁水表的誕生企業(yè),是集ANSO安信電磁水表、電磁流量計等漏損控制相關(guān)產(chǎn)品和系統(tǒng)軟件的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)為一體的國家級高新技術(shù)企業(yè)。其在東莞擁有30000㎡“安信物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中心”,職能涵蓋硬件研發(fā)制造中心、大流量計量中心實驗室、漏控實訓(xùn)基地、大數(shù)據(jù)中心與客戶體驗中心。
如今,拓安信為全國近1000家供水企業(yè)提供了精準(zhǔn)的用水計量設(shè)備和數(shù)據(jù)保障服務(wù),他們通過高精度電磁水表來提升計量效率,降低表觀漏損,有效監(jiān)測動態(tài)數(shù)據(jù),為供水企業(yè)提供信息化的支撐。
也正在這個過程中,拓安信發(fā)現(xiàn)這些水務(wù)企業(yè)在運營效率,尤其是供水可靠性方面遇到不少難題。
自來水公司的煩惱
拓安信負(fù)責(zé)人強調(diào),“長期以來,自來水⾏業(yè)抄表工作占用大量人力資源,傳統(tǒng)抄表都是通過抄表⼈員現(xiàn)場進⾏⽔表的抄讀,⽆法杜絕⼈為錯抄、漏抄等現(xiàn)象,⽽抄表質(zhì)量直接決定水司的經(jīng)營效益,是自來水公司能實現(xiàn)成本回收的關(guān)鍵。”
如今,抄表的人力成本越來越高,錯識概率也高,再加上水表數(shù)據(jù)出的慢,實時效率低,導(dǎo)致漏水告警不及時,極大地影響了整體的供水管理和決策。
為應(yīng)對這種挑戰(zhàn),拓安信決定通過引入智能化的技術(shù)來解決傳統(tǒng)⼿⼯抄表的痛點:用AI抄表來取代人工抄表,降低人力耗費和成本,并提高抄表的準(zhǔn)確度。
但是當(dāng)前行業(yè)內(nèi)水表種類繁多,樣式也不統(tǒng)一,很難開發(fā)出一套能夠適配所有水表的AI算法模型, 如果AI無法精確識別水表讀數(shù),AI抄表并不能解決傳統(tǒng)手工抄表的難題,于是拓安信的開發(fā)團隊準(zhǔn)備尋求外部力量攻克這個難題。
機緣巧合中,他們遇到了華為云,在D-Plan AI 生態(tài)伙伴計劃的支持下,拓安信通過華為云的AI開發(fā)平臺ModelArts完成水表識別模型的定制化和自主訓(xùn)練優(yōu)化,成功實現(xiàn)了:
定制化開發(fā)智能水表識別算法模型,達到水表元素高精度識別。
定制化開發(fā)水表識別Workflow,做到多樣式水表智能識別快速拓展。
ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,支持海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,可以讓AI應(yīng)用開發(fā)到商用部署縮短為分鐘級別。
一套工作流,解決水表模型定制開發(fā)迭代難題
拓安信的研發(fā)人員先是梳理了國內(nèi)主要⽔司⽔表安裝、使⽤及運⾏環(huán)境,并在華為云AI開發(fā)團隊的協(xié)助下,歸類整理了上萬張水表照片。
借助華為云的AI開發(fā)平臺ModelArts,這些被標(biāo)注好的圖片被投喂給AI算法模型,不斷去訓(xùn)練優(yōu)化水表識別算法。
開發(fā)流程示意圖
在拓安信的AI水表識別模型開發(fā)中,華為云的AI方案破解了兩個關(guān)鍵的難題。
1、算法定制,已知數(shù)據(jù)集范圍確保100%識別精度
首先華為云AI團隊將圖片中需要識別的要素提取出來,由于提取的要素存在非正對等情況,因此需要對要素進行180度旋轉(zhuǎn)矯正,然后再將不同的要素送入不同的識別算法中進行解析。
其中,針對水表種類繁多的難題,華為云用Transfomer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模型來替換升級傳統(tǒng)的識別網(wǎng)絡(luò)算法,用更多的參數(shù)量來承載學(xué)習(xí)多種水表類型。
同時,整個水表照片的識別要素非常多,AI需要完成水表讀數(shù)識別、ID識別、條形碼識別、二維碼識別、客戶名稱識別,再加上有的水表所處的環(huán)境比較惡劣,照片存在反光、遮擋和模糊,導(dǎo)致讀數(shù)下方的二維碼/條形碼識別率很低。
為此,華為云針對不同的要素制定了不同的后處理策略,針對一個種類只會出現(xiàn)一個框的要素,使用了最大聯(lián)調(diào)區(qū)域過濾去優(yōu)化分割網(wǎng)絡(luò)的精度。并通過大量的圖像算法,來優(yōu)化噪點、反光、模糊圖片中二維碼的識別精度。
2、Workflow定制開發(fā),使能客戶自主訓(xùn)練,算法可擴展復(fù)制
值得注意的是,傳統(tǒng)的 AI 應(yīng)用交付會直接以實驗迭代結(jié)束后輸出的模型為終點。但他們往往會忽略一個問題,就是當(dāng)應(yīng)用上線后,隨著時間的推移,會出現(xiàn)模型漂移的問題,新的數(shù)據(jù)和新的特征在已有的模型上表現(xiàn)會越來越差。比如無法識別新上市的水表種類。
為了解決這個問題,華為云為拓安信提供了定制算法Workflow。
ModelArts Workflow是開發(fā)者基于實際業(yè)務(wù)場景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。它將數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)集創(chuàng)建、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型上線等復(fù)雜的步驟按照業(yè)務(wù)流程封裝成一個個節(jié)點。
相較于傳統(tǒng)的一次性模式,Workflow允許用戶只需要關(guān)注數(shù)據(jù)和標(biāo)注本身,無需任何AI知識,就可以自行對模型做迭代,讓模型在將來各種場景上都具有擴展性,解決數(shù)據(jù)漂移問題。
Workflow將開發(fā)試驗調(diào)測好的AI開發(fā)過程固化成一條流水線,拓安信的研發(fā)人員將會使用這條流水線在持續(xù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中持續(xù)迭代訓(xùn)練,確保這條流水線生產(chǎn)出來的模型的AI應(yīng)用始終維持在一個較好的狀態(tài)。整個過程中,他們只需要對Workflow的輸入數(shù)據(jù),輸出路徑進行配置,即可啟動進行模型訓(xùn)練。
華為云的AI項目負(fù)責(zé)人表示,“ModelArts將復(fù)雜的流程由自己的算法工程師承擔(dān),把簡單的操作留給用戶。當(dāng)已經(jīng)部署上線的服務(wù)精度降低時,客戶可以根據(jù)把收集到的數(shù)據(jù)重新導(dǎo)入Workflow運行,整體運行為一次迭代。”
在ModelArts的加持下,拓安信既實現(xiàn)了水表照片的快速標(biāo)注和訓(xùn)練,也實現(xiàn)了算法模型的自主訓(xùn)練優(yōu)化,水表識別算法模型得以擴展迭代復(fù)用,應(yīng)用于各種新樣式水表,降低了開發(fā)門檻和成本。
如今,這套AI方案可以幫助拓安信精確識別讀取水表照片中的讀數(shù),再搭配他們的外業(yè)APP智能抄表系統(tǒng),傳統(tǒng)的⼈⼯抄表模式成功升級為AI抄表。
AI抄水表,推動水務(wù)智能化
對于拓安信來說,智能水表識別模型的定制開發(fā)和可迭代,讓他們用AI完成了降本增效的目標(biāo),成功實現(xiàn)了水務(wù)AI的轉(zhuǎn)型。
節(jié)省千萬人力成本
查水表不再完全依賴人工,尤其是水表一般都安裝在隱蔽的位置,單依賴人眼往往很難看清楚,通過拍照智能識別可以替代人眼識別,從人工抄表到AI抄表,拓安信幫助行業(yè)節(jié)約千萬級人力成本。
管理效率提升30%
AI識別水表數(shù)據(jù)都會自動化錄入,備份,將從前的一錄一矯的工作流程優(yōu)化為矯正為主,管理效率得到30%的提升,實現(xiàn)水務(wù)水表數(shù)據(jù)管理自動化,保證了水表數(shù)據(jù)的管理和審核。
保障客戶數(shù)據(jù)安全
由ModelArts開發(fā)的AI模型支持一站式部署到本地化或者私有化場景中,極大地提高了水務(wù)公司的模型應(yīng)用性能和數(shù)據(jù)安全。
水是萬物之源,隨著人口的增長,人們對水的消耗不斷擴大,人均可用淡水資源持續(xù)下降。而水資源的管理會影響到經(jīng)濟的各個方面,特別是健康、糧食生產(chǎn)安全、民用給水和衛(wèi)生設(shè)施、能源、工業(yè)和環(huán)境可持續(xù)性這些方面。
科學(xué)用水、智慧用水迫在眉睫。
AI記錄水表讀數(shù),看似只是一個不起眼的變化,背后節(jié)省的是巨大的經(jīng)濟成本。而且因為它可以讓供⽔計量更加精準(zhǔn),讓數(shù)據(jù)采集更便捷,保證用水?dāng)?shù)據(jù)的真實性,便能為供⽔企業(yè)的安全供⽔、效益提升及漏損控制提供科學(xué)數(shù)據(jù)參考,推動水務(wù)行業(yè)全面智能化。
近年來,我國也相繼出臺一系列政策支持智慧水務(wù)行業(yè)的發(fā)展。據(jù)《智慧⽔務(wù)⾏業(yè)深度報告》測算,我國智慧⽔務(wù)⾏業(yè)空間在3000億元以上。在⼤數(shù)據(jù)、5G、⼈⼯智能等技術(shù)的加持下,我國的水務(wù)行業(yè)向真正的智慧化、智能化運營管理轉(zhuǎn)變。
這也是拓安信一直以來在堅持的事情,在華為云的幫助下,他們不斷加深技術(shù)護城河,在智慧水務(wù)行業(yè)始終保持領(lǐng)先地位。未來,面對智慧水務(wù)巨大的藍(lán)海市場,拓安信將繼續(xù)深耕供水行業(yè),并結(jié)合華為云AI團隊和技術(shù)優(yōu)勢,為⾏業(yè)帶來新的技術(shù)突破和智慧應(yīng)⽤,實現(xiàn)經(jīng)濟效益和社會效益的增⻓,“成就每一滴水”。