邁向智能化，歐特克為設計與制造注入AI之力
2024年10月9日 作者：e-works王陽
關鍵字：歐特克 AI Bernini
關鍵字：歐特克 AI Bernini
歐特克《2024設計與制造現狀》報告顯示：在幫助企業(yè)更好地實現可持續(xù)發(fā)展目標的技術之中，人工智能（AI）已躍居首位。
通過調研全球5300余名行業(yè)領導者，歐特克《2024設計與制造現狀》報告展現了這樣的洞察：78%的受訪者認為AI將加速他們所在行業(yè)的發(fā)展；79%的受訪者認為AI將使行業(yè)更具創(chuàng)造力。這其中，中國企業(yè)正在加快用AI“武裝”自己、提升生產力和效率，83%的受訪者認為AI將會促進行業(yè)的發(fā)展。
在歐特克公司制造業(yè)全球市場和行業(yè)發(fā)展高級總監(jiān)Detlev Reicheneder看來，對設計與制造行業(yè)來說，AI可以精簡他們的工作流程，使他們更專注于創(chuàng)新和創(chuàng)意，而不是花時間去做重復性和低附加值的工作。
在接受e-works記者采訪時, Detlev指出，“這正是歐特克大力推動全新衍生式AI項目——Bernini的實驗與研發(fā)的原因。作為設計和制造行業(yè)值得信賴的技術合作伙伴，歐特克將AI視為幫助客戶應對挑戰(zhàn)并轉化為機遇的重要工具。歐特克正通過AI幫助降低設計師和工程師應用門檻，提升他們的生產力，并加速創(chuàng)新。”
01 設計與制造趨勢洞察：擁抱AI勢在必行
數字化成熟度對設計與制造公司來說意味著什么？
毫無疑問，投資數字化轉型的公司正在看到顯著的成果。與數字化投資水平較低的公司相比，他們在行業(yè)中更具競爭力，員工的工作效率更高，整體績效也更好。
歐特克《2024設計與制造現狀》報告顯示，在設計與制造行業(yè)中，59%的受訪者表示他們的公司在數字化方面已經成熟；這些組織在云服務和云平臺、智能服務和大規(guī)模定制流程的使用方面遠遠領先于數字化程度較低的組織，這些流程有助于提高敏捷性、實現預測性維護和優(yōu)化供應鏈。
可以看到，在未來重點投資方向中，AI/新興技術排在大多數行業(yè)企業(yè)的前三優(yōu)先級。
這一定程度上反映出，當大多數公司已經接受遠程工作時，云和AI解決方案有助于確保溝通協(xié)作的順利進行，使得企業(yè)能夠比以前更快、更高效地向客戶交付項目。
有數據顯示，在歐特克的跨行業(yè)Autodesk Generative Design和支持AI的產品中，過去一年用戶參與度增加了24%。值得關注的是，亞太地區(qū)處于擁抱AI的領先地位，用戶參與度增長了55%，這與調研數據一致——中國、澳大利亞和印度是AI采用率最高的國家，而日本和韓國則表現得相對謹慎。
Detlev說，“AI的迅速崛起將其推向了熱議的巔峰，成為各行各業(yè)的焦點話題。加速擁抱以數字化、AI等先進技術為核心的創(chuàng)新方案，迎接生產力的井噴式發(fā)展，是歐特克與客戶共同攜手前行的目標。”
毫不夸張地說，設計與制造領域一直處于數字化顛覆的前沿。在短短的幾年內，企業(yè)對物聯網（IoT）、機器人和數字孿生等技術的應用實現了飛速增長。Detlev認為，在不久的將來，Autodesk Generative Design、預測性維護和供應鏈自動化等AI應用，預計將影響設計與制造行業(yè)的幾乎所有方面。
02 從Autodesk Generative Design到Autodesk Bernini研究項目，歐特克持續(xù)深化AI應用
今年5月，歐特克推出了設計與制造領域內革命性的衍生式AI實驗項目——Bernini。
眾所周知，3D建模的準確性和高效性至關重要，而設計過程中的幾何控制和準確性一定程度上決定著最終產品的成功與否。
作為歐特克在AI領域的進一步探索，歐特克基于Bernini項目推出了第一個實驗性衍生式AI模型，該模型可從各種輸入中快速生成卓越的3D形狀，包括單個2D圖像、顯示不同視圖的多個圖像、點云、體素和文本等。
Detlev告訴記者，歐特克組建了一支由不同科學家和專家組成的團隊，使用由公開可用的數據、CAD對象和有機形狀組成的復合數據集，在1000萬種不同的3D形狀上訓練Bernini模型。從而創(chuàng)建可用于建筑、產品設計、娛樂等不同領域的生成模型，以生成可用于實際應用并與設計師的愿景一致的功能性3D結構。
Autodesk Generative Design與Autodesk Bernini有什么不同？
Detlev解釋說，Generative Design需要工程師給出一些限制條件，包括指定材料、載荷、約束條件和目標重量等，然后由軟件自動計算得到全局最優(yōu)的幾何模型；而對于工程師而言，如何給出這些限制條件至關重要，他們的首要職責是知道問題所在。
相比于Autodesk Generative Design，Autodesk Bernini將是一個真正意義上的衍生式AI，因為它接受過龐大數據量的訓練。
簡單舉例——設計一個水壺。通過Autodesk Generative Design的3D衍生式模型可以生成看起來像水壺的形狀，通過紋理改善它們在特定光照環(huán)境下的表面外觀等，但它可能只存在于計算機中，不能被制造出來。但是Autodesk Bernini模型可以分別生成形狀和紋理，并且不會混淆或融合這些變量。這意味著，Autodesk Bernini模型生成的水壺實際上可以盛水，就像任何真實世界的水壺一樣。
汽車行業(yè)也是如此，即便一個工程師不是設計專業(yè)出身，不懂CFD，不了解曲面、渲染等專業(yè)知識，但他知道這個車型的要求是什么，只需要給Autodesk Bernini對應的提示，它就可以借助大量的數據和模型訓練成果，完成設計任務。
Detlev說，“特別是在新能源汽車蓬勃發(fā)展的中國市場，面臨著交付時間更快、客戶要求更高、成本把控更嚴格的變化。我們希望將歐特克最前沿的AI研究和實踐，包括所提供的分析類AI、增強AI以及自動化AI三大核心功能，無縫融合到汽車行業(yè)的工作流程之中。”
03 攜手東研智慧，助力汽車行業(yè)“軟件定義工廠”
在汽車行業(yè)，歐特克聚焦通過協(xié)作設計與互聯的數字化平臺、仿真技術與智能制造解決方案，推動汽車造型的創(chuàng)新與進化，以提升產品質量和可靠性。
Detlev 指出，敏捷設計工作室、數字化工廠和汽車零部件精益化開發(fā)，是歐特克促進汽車行業(yè)發(fā)展的法寶。借助Autodesk Alias、Autodesk VRED等軟件，設計師們可以細致入微地構建和調整設計，在虛擬環(huán)境中進行高度真實的可視化和驗證；而數字工廠的打造，可以助力車企實現更便捷的工藝流程和更快的產品交付周期；針對汽車零部件的精益化開發(fā)，在Autodesk Moldflow注塑成型仿真等技術的支持下，幫助客戶進行分析、驗證和優(yōu)化，讓高質量的汽車產品從工廠源源不斷地走向市場。
在中國市場，歐特克通過先進的數字化設計工具，助力東風汽車、小米汽車、東研智慧等眾多車企和設計院提升競爭力，在梳理設計需求、簡化設計流程、應對團隊協(xié)作方面展現出獨特的優(yōu)勢。
在2024歐特克汽車高峰論壇上，歐特克還與武漢東研智慧設計研究院有限公司（以下簡稱“東研智慧”）簽署了合作備忘錄，依托自身廣泛的生態(tài)合作圈，助力汽車行業(yè)打造“軟件定義工廠”，幫助中國車企實現高質量發(fā)展。
東研智慧國際事業(yè)部總經理黃運財在闡述“軟件定義工廠”的理念時介紹，通過更高效的軟件和更深入的數據支持，東研智慧正致力于幫助車企應對快速建廠、高效生產、便捷管理和智能化升級的挑戰(zhàn)，進而推動整個汽車行業(yè)向更加智慧化的方向發(fā)展。歐特克AI技術的加入，有助于顯著提升創(chuàng)新能力和決策效率，同時也能尊重業(yè)主數據的安全與隱私。
實際上，東研智慧與歐特克的合作最早可以追溯到2005年前后，特別是在數字孿生和智能運維領域的實踐上，與歐特克有著多年的合作經驗。作為合作備忘錄的一部分，雙方將在數字化設計先進技術的應用、數字化平臺的引入、完整的數字化設計體系探索以及項目經驗的學習交流等多個方面開展深入合作，共同探索數字化轉型的技術和管理路徑，促進企業(yè)的成長和可持續(xù)發(fā)展。
黃運財在接受記者采訪時指出，“東研智慧與歐特克的攜手，基于我們充分利用了歐特克的各種工具、軟件，開拓了高質量的可視化平臺和技術路線，加快了產線和工廠的可視化制作，支持了內部的協(xié)作和數字化的營銷策略，增強了市場競爭力和客戶體驗，提升了客戶的經濟價值，增加了客戶的使用價值。”
在技術創(chuàng)新和AI應用方面，東研智慧也正在聯合歐特克進行探索。黃運財介紹，“我們雙方在共同探索數字運維，通過整合Autodesk FlexSim與Autodesk BIM技術，打造全生命周期的完整產業(yè)鏈的汽車工廠綜合解決方案，通過案例分享和知識、技術積累，以及通過AI技術，將之前的技術上傳到知識庫當中，創(chuàng)新出一些新的知識并快速回答一些線路維護等問題。”
在汽車設計與制造過程中，東研智慧借助歐特克的結構計算軟件平臺Autodesk Robot Structural Analysis，可以快速進行結構計算和認證等工作。黃運財坦言，“歐特克的數字化平臺增強了我們設計和協(xié)同能力，提高了項目運營效率，拓展了海外業(yè)務，實現了與全球合作伙伴無縫對接。”
在歐特克公司制造業(yè)全球市場和行業(yè)發(fā)展高級總監(jiān)Detlev Reicheneder看來，對設計與制造行業(yè)來說，AI可以精簡他們的工作流程，使他們更專注于創(chuàng)新和創(chuàng)意，而不是花時間去做重復性和低附加值的工作。
歐特克公司制造業(yè)全球市場和行業(yè)發(fā)展高級總監(jiān)Detlev Reicheneder
在接受e-works記者采訪時, Detlev指出，“這正是歐特克大力推動全新衍生式AI項目——Bernini的實驗與研發(fā)的原因。作為設計和制造行業(yè)值得信賴的技術合作伙伴，歐特克將AI視為幫助客戶應對挑戰(zhàn)并轉化為機遇的重要工具。歐特克正通過AI幫助降低設計師和工程師應用門檻，提升他們的生產力，并加速創(chuàng)新。”
01 設計與制造趨勢洞察：擁抱AI勢在必行
數字化成熟度對設計與制造公司來說意味著什么？
毫無疑問，投資數字化轉型的公司正在看到顯著的成果。與數字化投資水平較低的公司相比，他們在行業(yè)中更具競爭力，員工的工作效率更高，整體績效也更好。
歐特克《2024設計與制造現狀》報告顯示，在設計與制造行業(yè)中，59%的受訪者表示他們的公司在數字化方面已經成熟；這些組織在云服務和云平臺、智能服務和大規(guī)模定制流程的使用方面遠遠領先于數字化程度較低的組織，這些流程有助于提高敏捷性、實現預測性維護和優(yōu)化供應鏈。
來源：歐特克《2024設計與制造現狀》報告
可以看到，在未來重點投資方向中，AI/新興技術排在大多數行業(yè)企業(yè)的前三優(yōu)先級。
這一定程度上反映出，當大多數公司已經接受遠程工作時，云和AI解決方案有助于確保溝通協(xié)作的順利進行，使得企業(yè)能夠比以前更快、更高效地向客戶交付項目。
有數據顯示，在歐特克的跨行業(yè)Autodesk Generative Design和支持AI的產品中，過去一年用戶參與度增加了24%。值得關注的是，亞太地區(qū)處于擁抱AI的領先地位，用戶參與度增長了55%，這與調研數據一致——中國、澳大利亞和印度是AI采用率最高的國家，而日本和韓國則表現得相對謹慎。
Detlev說，“AI的迅速崛起將其推向了熱議的巔峰，成為各行各業(yè)的焦點話題。加速擁抱以數字化、AI等先進技術為核心的創(chuàng)新方案，迎接生產力的井噴式發(fā)展，是歐特克與客戶共同攜手前行的目標。”
毫不夸張地說，設計與制造領域一直處于數字化顛覆的前沿。在短短的幾年內，企業(yè)對物聯網（IoT）、機器人和數字孿生等技術的應用實現了飛速增長。Detlev認為，在不久的將來，Autodesk Generative Design、預測性維護和供應鏈自動化等AI應用，預計將影響設計與制造行業(yè)的幾乎所有方面。
02 從Autodesk Generative Design到Autodesk Bernini研究項目，歐特克持續(xù)深化AI應用
今年5月，歐特克推出了設計與制造領域內革命性的衍生式AI實驗項目——Bernini。
眾所周知，3D建模的準確性和高效性至關重要，而設計過程中的幾何控制和準確性一定程度上決定著最終產品的成功與否。
作為歐特克在AI領域的進一步探索，歐特克基于Bernini項目推出了第一個實驗性衍生式AI模型，該模型可從各種輸入中快速生成卓越的3D形狀，包括單個2D圖像、顯示不同視圖的多個圖像、點云、體素和文本等。
Detlev告訴記者，歐特克組建了一支由不同科學家和專家組成的團隊，使用由公開可用的數據、CAD對象和有機形狀組成的復合數據集，在1000萬種不同的3D形狀上訓練Bernini模型。從而創(chuàng)建可用于建筑、產品設計、娛樂等不同領域的生成模型，以生成可用于實際應用并與設計師的愿景一致的功能性3D結構。
Autodesk Generative Design與Autodesk Bernini有什么不同？
Detlev解釋說，Generative Design需要工程師給出一些限制條件，包括指定材料、載荷、約束條件和目標重量等，然后由軟件自動計算得到全局最優(yōu)的幾何模型；而對于工程師而言，如何給出這些限制條件至關重要，他們的首要職責是知道問題所在。
相比于Autodesk Generative Design，Autodesk Bernini將是一個真正意義上的衍生式AI，因為它接受過龐大數據量的訓練。
簡單舉例——設計一個水壺。通過Autodesk Generative Design的3D衍生式模型可以生成看起來像水壺的形狀，通過紋理改善它們在特定光照環(huán)境下的表面外觀等，但它可能只存在于計算機中，不能被制造出來。但是Autodesk Bernini模型可以分別生成形狀和紋理，并且不會混淆或融合這些變量。這意味著，Autodesk Bernini模型生成的水壺實際上可以盛水，就像任何真實世界的水壺一樣。
汽車行業(yè)也是如此，即便一個工程師不是設計專業(yè)出身，不懂CFD，不了解曲面、渲染等專業(yè)知識，但他知道這個車型的要求是什么，只需要給Autodesk Bernini對應的提示，它就可以借助大量的數據和模型訓練成果，完成設計任務。
Detlev說，“特別是在新能源汽車蓬勃發(fā)展的中國市場，面臨著交付時間更快、客戶要求更高、成本把控更嚴格的變化。我們希望將歐特克最前沿的AI研究和實踐，包括所提供的分析類AI、增強AI以及自動化AI三大核心功能，無縫融合到汽車行業(yè)的工作流程之中。”
03 攜手東研智慧，助力汽車行業(yè)“軟件定義工廠”
在汽車行業(yè)，歐特克聚焦通過協(xié)作設計與互聯的數字化平臺、仿真技術與智能制造解決方案，推動汽車造型的創(chuàng)新與進化，以提升產品質量和可靠性。
Detlev 指出，敏捷設計工作室、數字化工廠和汽車零部件精益化開發(fā)，是歐特克促進汽車行業(yè)發(fā)展的法寶。借助Autodesk Alias、Autodesk VRED等軟件，設計師們可以細致入微地構建和調整設計，在虛擬環(huán)境中進行高度真實的可視化和驗證；而數字工廠的打造，可以助力車企實現更便捷的工藝流程和更快的產品交付周期；針對汽車零部件的精益化開發(fā)，在Autodesk Moldflow注塑成型仿真等技術的支持下，幫助客戶進行分析、驗證和優(yōu)化，讓高質量的汽車產品從工廠源源不斷地走向市場。
在中國市場，歐特克通過先進的數字化設計工具，助力東風汽車、小米汽車、東研智慧等眾多車企和設計院提升競爭力，在梳理設計需求、簡化設計流程、應對團隊協(xié)作方面展現出獨特的優(yōu)勢。
在2024歐特克汽車高峰論壇上，歐特克還與武漢東研智慧設計研究院有限公司（以下簡稱“東研智慧”）簽署了合作備忘錄，依托自身廣泛的生態(tài)合作圈，助力汽車行業(yè)打造“軟件定義工廠”，幫助中國車企實現高質量發(fā)展。
歐特克和東研智慧簽署合作備忘錄
東研智慧國際事業(yè)部總經理黃運財在闡述“軟件定義工廠”的理念時介紹，通過更高效的軟件和更深入的數據支持，東研智慧正致力于幫助車企應對快速建廠、高效生產、便捷管理和智能化升級的挑戰(zhàn)，進而推動整個汽車行業(yè)向更加智慧化的方向發(fā)展。歐特克AI技術的加入，有助于顯著提升創(chuàng)新能力和決策效率，同時也能尊重業(yè)主數據的安全與隱私。
實際上，東研智慧與歐特克的合作最早可以追溯到2005年前后，特別是在數字孿生和智能運維領域的實踐上，與歐特克有著多年的合作經驗。作為合作備忘錄的一部分，雙方將在數字化設計先進技術的應用、數字化平臺的引入、完整的數字化設計體系探索以及項目經驗的學習交流等多個方面開展深入合作，共同探索數字化轉型的技術和管理路徑，促進企業(yè)的成長和可持續(xù)發(fā)展。
黃運財在接受記者采訪時指出，“東研智慧與歐特克的攜手，基于我們充分利用了歐特克的各種工具、軟件，開拓了高質量的可視化平臺和技術路線，加快了產線和工廠的可視化制作，支持了內部的協(xié)作和數字化的營銷策略，增強了市場競爭力和客戶體驗，提升了客戶的經濟價值，增加了客戶的使用價值。”
在技術創(chuàng)新和AI應用方面，東研智慧也正在聯合歐特克進行探索。黃運財介紹，“我們雙方在共同探索數字運維，通過整合Autodesk FlexSim與Autodesk BIM技術，打造全生命周期的完整產業(yè)鏈的汽車工廠綜合解決方案，通過案例分享和知識、技術積累，以及通過AI技術，將之前的技術上傳到知識庫當中，創(chuàng)新出一些新的知識并快速回答一些線路維護等問題。”
在汽車設計與制造過程中，東研智慧借助歐特克的結構計算軟件平臺Autodesk Robot Structural Analysis，可以快速進行結構計算和認證等工作。黃運財坦言，“歐特克的數字化平臺增強了我們設計和協(xié)同能力，提高了項目運營效率，拓展了海外業(yè)務，實現了與全球合作伙伴無縫對接。”
