AI預(yù)測(cè)洪水、協(xié)助城市治理，運(yùn)營(yíng)商分享大模型如何落地
第一財(cái)經(jīng)2024-12-11 18:19
2024年的大模型市場(chǎng)逐漸從訓(xùn)練端轉(zhuǎn)向應(yīng)用端已成為共識(shí)，但應(yīng)用如何落地，首先落地哪些場(chǎng)景，如何平衡投入與產(chǎn)出比例等問(wèn)題，仍需持續(xù)探索。
12月11日，GSMA（全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì)）發(fā)布運(yùn)營(yíng)商視角下的AI大模型落地垂直行業(yè)案例集。包括中國(guó)移動(dòng)與水利行業(yè)合作，在寧夏賀蘭山東麓開(kāi)展“四預(yù)”（預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演和預(yù)案）防洪項(xiàng)目；中國(guó)電信利用自研技術(shù)構(gòu)建四川方言人工智能多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)方言語(yǔ)音識(shí)別、合成等功能；中國(guó)聯(lián)通開(kāi)發(fā)的元景城市治理大模型通過(guò)整合多元數(shù)據(jù)，提供全面洞察和預(yù)測(cè)，協(xié)助政府及相關(guān)部門科學(xué)決策。
在政務(wù)領(lǐng)域，AI大模型通過(guò)智能客服、智能搜索等功能推動(dòng)政府治理現(xiàn)代化；工業(yè)領(lǐng)域利用AI大模型實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控與智能預(yù)警，降低安全事故風(fēng)險(xiǎn)，節(jié)省人力成本；客服領(lǐng)域通過(guò)精準(zhǔn)識(shí)別用戶意圖、多模態(tài)交互等技術(shù)，提高服務(wù)效率與質(zhì)量。
GSMA大中華區(qū)生態(tài)合作總經(jīng)理林立對(duì)記者表示，目前大模型案例涉及行業(yè)包括政務(wù)、客服、工業(yè)、醫(yī)療教育、文旅、城市治理等領(lǐng)域。至于運(yùn)營(yíng)商與合作方各自投入多少預(yù)算進(jìn)行落地嘗試，官方暫未回應(yīng)。
談及今年大模型在具體產(chǎn)業(yè)落地情況，林立對(duì)記者表示，2023年，行業(yè)主要停留在使用通用大模型進(jìn)行部分工作或?qū)W習(xí)的輔助。今年AI開(kāi)始在垂直行業(yè)進(jìn)行落地。如果從運(yùn)營(yíng)商角度來(lái)看，AI最早是在運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)側(cè)落地，包括網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)排障等；其次是運(yùn)營(yíng)商本身對(duì)AI的利用，如在客服部門通過(guò)AI提高客戶體驗(yàn)。
未來(lái)，林立判斷，大模型的應(yīng)用落地或?qū)⒀匾u5G應(yīng)用落地路徑——從外圍到輔助、再到核心場(chǎng)景的過(guò)程。
目前運(yùn)營(yíng)商企業(yè)相繼推出各自的大模型產(chǎn)品，如中國(guó)移動(dòng)構(gòu)建“1+N”通用與專業(yè)模型體系，自主研發(fā)“九天”系列通用大模型；中國(guó)電信構(gòu)建“1+N+M”的星辰大模型產(chǎn)品體系，推出面向政務(wù)、教育、交通等垂直領(lǐng)域12個(gè)行業(yè)大模型；中國(guó)聯(lián)通打造了元景“1+1+M”大模型體系。
中國(guó)移動(dòng)副總經(jīng)理高同慶今日表示，AI時(shí)代的挑戰(zhàn)主要包括思維與人才。一方面，如果用2G思維干5G的活兒，未來(lái)面臨將都是挑戰(zhàn)；其次，移動(dòng)做基礎(chǔ)大模型，四年時(shí)間做到一千多人的規(guī)模，這是一個(gè)逐漸積累的過(guò)程，有人才才有充分發(fā)揮創(chuàng)造力的空間。除了這兩點(diǎn)，高同慶認(rèn)為，其他困難都是階段性的，都可以克服。
對(duì)于大模型的落地，中國(guó)電信副總經(jīng)理李峻認(rèn)為，人工智能的下一步將是融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，與制造業(yè)深度融合。“推動(dòng)AI融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場(chǎng)是行業(yè)目前面臨的重大挑戰(zhàn)，也是重大機(jī)遇。”李峻稱。同時(shí)他表示，在技術(shù)層面，行業(yè)需要突破尺度定律（Scaling Law），打破通過(guò)算力參數(shù)大力出奇跡這條不可持續(xù)的路徑，結(jié)合通用大模型與專用大模型來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
從AI發(fā)展的角度來(lái)說(shuō)，李峻判斷，整個(gè)行業(yè)算力結(jié)構(gòu)發(fā)生了非常大的變化，未來(lái)如果還有決定性要素的話，量子計(jì)算可能是一個(gè)方向。近日，谷歌對(duì)外披露量子計(jì)算最新進(jìn)展：其量子芯片Willow不到5分鐘完成了一個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試任務(wù)，而當(dāng)下最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)也需要花費(fèi)“10的25次方”年的時(shí)間才能完成這項(xiàng)計(jì)算。
根據(jù)Canalys最新預(yù)測(cè)，全球生成式人工智能（AGI）市場(chǎng)仍處于起步階段，該市場(chǎng)將在五年內(nèi)增長(zhǎng)五倍，從2024年的146億美元增長(zhǎng)到2029年的728億美元，頂尖的應(yīng)用領(lǐng)域包括消費(fèi)類、企業(yè)服務(wù)、零售業(yè)、媒體娛樂(lè)業(yè)以及醫(yī)療保健業(yè)。
(本文來(lái)自第一財(cái)經(jīng))
